在R中，可以使用read.table()函數方便的讀取具有多列表格形式的文件數據。文件中的數據一般情況，行對應的是樣本，列（字段）對應著相應的變量。讀取的數據將組織成數據框的結構。具體形式和參數解釋可以參考本站中的這篇文章：R語言中read.table()函數用法詳解。

本文主要給出一些具體的使用形式。

read.table()函數對于數據文件的擴展名并沒有要求。只要數據組織時是按照行和列的形式進行組織，且每個字段的數據以某種形式（如空白、逗號等）進行分隔即可。如下面兩個圖所示的文件格式都可以，甚至是使用其他分隔符分隔的也可以。

圖1 數據文件以空白（tab）進行分隔的形式

（1）read.table("gi.txt")  #直接給出文件名稱，沒有指定額外的參數

結果形式如下：

在沒有給定分隔符時，默認以空白分隔（空格或tab制表符），并且可以看出原文件中的標題行也作為數據進行了處理。在沒有給定字段（變量）名稱時，read.table()函數依次給每列的變量名為v1,v2,...。讀取結果的第1列為行標標題。

（2）read.table("gi.txt",header=TRUE)  #指定header為TRUE,指明原文件中包含變量名（字段名）

讀取結果如下：

（3）read.table("gi.txt",header=TRUE,col.names=c("year","x","y")) #指定列名的情形

結果如下：

（4）read.table("0504多元回歸開店問題.csv")

可以看出在以逗號作為分隔符的文件中，如果不指定數據的分隔符，read.table()函數會將所有的數據理解為一個字段（變量）下的數據。如果要正確讀出原數據的格式，可以使用下面的格式：

（5）read.table("0504多元回歸開店問題.csv",header=TRUE,sep=",")

可以看出，這次讀取的數據是符合要求的形式。

有時，我們只需要前N行的數據，這時，可以指定nrows參數。

（6）read.table("0504多元回歸開店問題.csv",header=TRUE,sep=",",nrows=15) #讀取前15行的數據

這樣指定nrows=15，則read.table()函數只讀取前15行的數據（不含標題行）。

有時，我們需要忽略前m行的數據，則可以指定skip參數。

（7）read.table("0504多元回歸開店問題.csv",header=TRUE,sep=",",skip=5) #忽略前5行的數據

這樣指定skip=5后，read.table()函數將從第6行數據讀取。

以上是關于read.table()函數經常使用的格式。

本文（完）