R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)對(duì)象可以從兩個(gè)角度進(jìn)行劃分。

1、從存儲(chǔ)角度劃分R對(duì)象

可以劃分為數(shù)值型、字符串型、邏輯型、復(fù)數(shù)型、raw型和缺省值。

（1）數(shù)值類型（numeric）

可以是整數(shù)、小數(shù)、科學(xué)計(jì)數(shù)的方式。默認(rèn)為雙精度型數(shù)據(jù)。

（2）字符型（character）

以雙引號(hào)或單引號(hào)夾起來(lái)的數(shù)據(jù)，如"VeVb.com"。

（3）邏輯型（logical）

只有TRUE和FALSE兩種值。

（4）復(fù)數(shù)型（complex）

形如a +  bi的數(shù)據(jù)。

（5）raw數(shù)據(jù)

二進(jìn)制形式保存的數(shù)據(jù)。

（6）缺省值（missing value）

NA（not available）或者null

可以使用判別函數(shù)判別數(shù)據(jù)對(duì)象的類型。

is.numeric(x)    #x是否為數(shù)值型

is.integer(x)    #x是否為整數(shù)類型

is.double(x)   #x是否為雙精度型數(shù)據(jù)

is.complex(x)  #x是否為復(fù)數(shù)類型

is.character(x) #x是否為字符串類型

is.logical(x)   #x是否為邏輯型

is.null(x)   #x是否為null值

is.na(x)   #x是否為NA值

在R編輯環(huán)境中，>后可以輸入自己的內(nèi)容。

2、從結(jié)構(gòu)角度劃分R對(duì)象

R的數(shù)據(jù)對(duì)象從結(jié)構(gòu)角度來(lái)看包括向量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)框、列表、因子。

（1）向量（vector）

有相同基本類型元素組成的序列，相當(dāng)于一維數(shù)組。

（2）矩陣(matrix)

將數(shù)據(jù)用行和列排列的長(zhǎng)方形二維數(shù)據(jù)，其單元必須是相同的數(shù)據(jù)類型。

（3）數(shù)組（array）

既可以看做是有多個(gè)下標(biāo)的且類型相同的元素的集合，也可以看做是向量和矩陣的推廣，一維數(shù)組是向量，二維數(shù)組是矩陣。

（4）因子（factor）

分類型數(shù)據(jù)經(jīng)常要把數(shù)據(jù)分成不同的水平或因子（factor），如性別包含男和女兩個(gè)因子。

（5）列表（list）

向量、矩陣和數(shù)組的元素必須是同一類型的數(shù)據(jù)。如果一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象需要含有不同的數(shù)據(jù)類型，則可以采用列表。

（6）數(shù)據(jù)框（data frame）

是一種矩陣形式的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)框中各列可以是不同類型的數(shù)據(jù)。