莖葉圖概述

莖葉圖（Stem-and-Leaf display)又稱“枝葉圖”，由統(tǒng)計學(xué)家約翰托奇( Arthur Bowley)設(shè)計，它的思路是將數(shù)組中的數(shù)按位數(shù)進行比較，將數(shù)的大小基本不變或變化不大的位作為一個主干（莖），將變化大的位的數(shù)作為分枝（葉），列在主干的后面，這樣就可以清楚地看到每個主干后面的幾個數(shù)，每個數(shù)具體是多少。

莖葉圖是一個與直方圖相類似的特殊工具，但又與直方圖不同，莖葉圖保留原始資料的資訊，直方圖則失去原始資料的訊息。將莖葉圖莖和葉逆時針方向旋轉(zhuǎn)90度，實際上就是一個直方圖，可以從中統(tǒng)計出次數(shù)，計算出各數(shù)據(jù)段的頻率或百分比。從而可以看出分布是否與正態(tài)分布或單峰偏態(tài)分布逼近。

R語言中繪制莖葉圖的函數(shù)stem

R語言中使用stem函數(shù)繪制莖葉圖。stem函數(shù)的語法格式如下：

stem(x, scale = 1, width = 80, atom = 1e-08)

下面使用例子來說明stem函數(shù)的具體使用方法：

某人對自己上班時間的開車速度進行了統(tǒng)計，統(tǒng)計12次的數(shù)據(jù)如下（km/h）：

30,33,18,27,32,40,26,28,21,28,35,20

參數(shù)x

參數(shù)x是數(shù)值向量，用于繪制莖葉圖的數(shù)據(jù)。

v<-c(30,33,18,27,32,40,26,28,21,28,35,20)
stem(v)

繪制結(jié)果如下圖所示：

圖中位于“|”右邊的數(shù)字是1位數(shù)字構(gòu)成的，繪制的莖葉圖默認0-4一組，5-9一組。則可以看出，位于[10,20)區(qū)間的有1個：18；位于[20,30)區(qū)間的有6個；位于[30,40)區(qū)間的有4個：30,32,33,35；位于[40,50)區(qū)間的有1個：40.

參數(shù)scale

stem函數(shù)中的scale參數(shù)控制莖葉圖的長度，默認為1。

v<-c(30,33,18,27,32,40,26,28,21,28,35,20)
stem(v,scale=0.8)

sacle設(shè)置的越大，分莖越多，精度越高，如果你的scale較小，他甚至?xí)詣訋湍愕臄?shù)據(jù)做四舍五入（這樣會降低精度）

width參數(shù)

控制莖葉圖中葉子的寬度，如果為0，則只輸出該莖統(tǒng)計的數(shù)字個數(shù)。如果為10以內(nèi)的數(shù)，則表示超過指定寬度的統(tǒng)計數(shù)量個數(shù)，下面的例子可以理解為，統(tǒng)計頻數(shù)比0多的數(shù)，多幾個就加幾。

這樣，我們很清楚的知道，10~20之間有1個，20~25之間有2個，25~30之間有4個......

當width設(shè)置的足夠大，就可以將所有的數(shù)字顯示全了，默認為100.

v<-c(30,33,18,27,32,40,26,28,21,28,35,20)
stem(v,scale=1,width=90)