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云計算時代的運維與安全

2020-05-27 13:34:35
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來源:轉載
供稿:網(wǎng)友

  云計算時代給大家?guī)Я撕芏鄼C遇,同時也帶來了很多挑戰(zhàn),有人就認為隨著云的普及,運維人員將會最終消失。當然,這個論點不免有些偏激,但云時代的確給運維帶來了很多不同,也讓運維從業(yè)人員開始思考很多問題。在近日舉辦的中國運維和安全大會上,我們就欣喜地看到了很多樂意迎接挑戰(zhàn)的同學,也有很多大牛分享了自己的經(jīng)驗與心得。

  中國的第一代黑客,現(xiàn)任UCloud CEO的季昕華為大家分析了云計算時代為運維與安全帶來的挑戰(zhàn)和機會。首先,運維人員要有一些基本的素質要求,其中包括懂風水,在機房選址時是否處于地震帶,吹的什么風向,當?shù)仉妰r如何都是運維要考慮的;懂網(wǎng)絡,在國內特殊的網(wǎng)絡環(huán)境下,要理解南北差異;要有體力,必要時能去機房搬服務器;還要懂操作系統(tǒng),懂網(wǎng)絡攻擊防御等等……

  可是大多數(shù)運維人員在公司中的地位不高,而且在行業(yè)中的薪資相對偏低,究其原因還是因為運維的從業(yè)門檻低,大家對運維的認知度不高。因此,季昕華認為,除了上述基本知識,運維人員還因具備以下三方面的素質:

  懂業(yè)務 ,例如要能理解產(chǎn)品的用戶是一線城市還是二線城市,是PC端還是移動端,在對業(yè)務有足夠的了解的情況下,才能讓你的工作成為領導關心的事。

  運營化 ,將運維中的意外管理變?yōu)檫^程管理,并能持續(xù)改進、持續(xù)優(yōu)化;運維要能做到四個“第一”,即第一時間發(fā)現(xiàn)問題,第一時間定位問題,第一時間解決問題和第一時間反饋問題。

  系統(tǒng)化 ,要能通過各種系統(tǒng)來輔助運維工作,甚至要能自己開發(fā)運維系統(tǒng)。

  目前擺在大家面前有幾個瓶頸,第一是成長空間有限,在公司的地位不高,行業(yè)內的知名度也不高;第二是云計算可能會革掉很多運維人員的名,很多小的初創(chuàng)企業(yè)甚至都不需要運維;第三是人員轉型困難大。

  當然,機會也有不少,比如,互聯(lián)網(wǎng)正在快速地改變傳統(tǒng)行業(yè),之前興起的O2O浪潮就是很好的例子,運維人員可以幫助那些傳統(tǒng)行業(yè)快速地成長;大數(shù)據(jù)的到來也為大家打開了一扇窗戶;另外就是云計算,當你能把一個行業(yè)做精做細,就能把它挖掘成一個產(chǎn)業(yè),例如又拍云、DNSPod、監(jiān)控寶和安全寶都是最好的例子。

  季昕華建議大家在使用那些免費的運維服務時,如果可以,就更多地向他們付費,讓公司知道運維也是有價值的。當臺下有開發(fā)的同學問到該如何幫助運維同學時,幾位嘉賓都講到了如果能夠做到DevOps那是最好的,不要再出現(xiàn)這樣的情況:

  產(chǎn)品不足,開發(fā)補,開發(fā)不足運維補,運維不足客服補

  既然云是本次大會的一個重要主題,那自然少不了云存儲的內容。來自七牛的韓拓為大家介紹了七牛在建設云存儲方面的一些做法,他的分享分為兩部分——底層存儲和構建于前者之上的云存儲,兩者在設計上有著截然不同的地方。

  底層存儲有以下難點:

  元數(shù)據(jù)管理

  對冗余度的控制(副本的數(shù)量與成本的平衡點)

  修復速度(直接影響存儲系統(tǒng)的可靠性,在七牛恢復是集群任務,盤上數(shù)據(jù)的副本松散地保存在集群中,目前能做到在十幾分鐘到幾十分鐘內修復2到3T的數(shù)據(jù))

  應對容量的增長

  可接受的訪問速度

  合理、有效的緩存

  七牛在網(wǎng)絡上采用了常規(guī)的千兆局域網(wǎng),這是考慮到了它的成熟度和成本,在機柜之間無法保證任意兩點間隨時都是千兆,甚至無法保證全聯(lián)通,而機房之間的速度,帶寬成本很高,速度與連通性都無法保證。因此,數(shù)據(jù)存儲的位置需要有一定的平衡,副本在同一機柜和不同機柜各有利弊,機房亦是如此。

  在故障方面,除了要將故障視為常態(tài),更要能明確地知道要面對哪些故障,它們的成因、概率和影響范圍。

  例如,常見的故障有:

  機房內故障

  網(wǎng)卡(斷線、降速)

  網(wǎng)線(斷線、降速)

  交換機(整體故障、單口故障、VLAN故障)

  機柜級聯(lián)故障

  機房間故障

  區(qū)域性網(wǎng)絡故障(機房出口斷網(wǎng))

  DNS解析故障(服務器之間DNS)

  對于機房內的故障,不需要投入太多的資源成本做額外的高可用方案。

  在網(wǎng)絡安全上,除了必要的基礎防御之外,更重要的是業(yè)務層面的防護,公有云的基本原則是開放,任何服務可以無條件暴露于公網(wǎng),機房間的交互與客戶無差別,不組VPN。

  云存儲構建于基礎存儲之上,它要能提供極高的上傳、下載速度,有極高的可用性,有極高的可靠性,有豐富的附加功能(縮略圖、水印等等),方便的網(wǎng)絡訪問。

  它的難點在于:

  云存儲屬于終端網(wǎng)絡,它直接面對用戶,情況復雜;它是最外層的接入點,前端沒有機會做遮擋,對各種指標要求高。

  廣域網(wǎng)基礎設施普遍質量不高,要基于99%可用的基礎設施來提供99.999%的服務。

  提到基礎設施,機房的網(wǎng)絡是個大問題,網(wǎng)絡延時可以從幾毫秒大到幾千毫秒,吞吐速度從幾十Mbps到幾Kbps,而且?guī)捚骄杀疽膊槐阋恕C房的可用性并不理想,經(jīng)常會有鏈路故障,甚至是大面積、區(qū)域性掉線、降速,不僅機房間有問題,機房內也會頻繁故障,小城市、小運營商用戶會有個例無法訪問的現(xiàn)象(七牛為用戶提供了下載SDK,在APP和Web上連接到本區(qū)域節(jié)點下載不到內容時,可通過SDK連接備用域名和IP)。

  七牛對數(shù)據(jù)進行了跨機房冗余,除了可靠性,更多地是為了可用性考慮;數(shù)據(jù)同步采用了分級異步同步的策略,最熱的數(shù)據(jù)秒級異步同步,而冷數(shù)據(jù)則會批量同步;成本方面,冗余度的提升并未造成線性的成本提升,同時,異步同步還能智能地利用昂貴的帶寬資源。

  提供云存儲的又拍云,為大家?guī)砹伺cCDN與DDoS防御方面的一些經(jīng)驗。邵海楊先是介紹了兩種DDoS的主要攻擊類型,即緩慢性CC攻擊和致命流量攻擊,在他的日常工作中,遇到較多的是后者,來得快去得也快,不差錢的主經(jīng)常選擇這種方式。他指出:

  一定要在第一時間發(fā)現(xiàn)攻擊的征兆,及時作出反應。

  黃冬曾經(jīng)表示過,要防御DDoS,直接交給CDN就行了。邵海楊的觀點與他不謀而同,自建CDN有以下考量:

  硬件成本(1U的機箱放多塊主板,成本大約在一萬五到兩萬之間)

  帶寬成本(雙線帶寬貴,做CDN加速不需要雙線,只需要單線機房即可,每兆大約只需1塊多)

  架構設計

  配置要點

  智能腳本

  他對比了Squid、Varnish、Nginx、Apache Traffic Server(ATS)和HAProxy的強弱,目前又拍大量使用了ATS,集群規(guī)模已經(jīng)超過200臺,ATS的集群功能現(xiàn)在還不完善,可以通過 Nginx在前面做一層一致性Hash的轉發(fā),規(guī)避ATS的集群問題。另外他也強調了HAProxy強大的HTTP頭解析能力,是用來充當防御層的合適選擇。可以根據(jù)具體的用途進行選擇:

  反向代理(路由加速,隱藏主節(jié)點):HAProxy>Nginx>Varnih>ATS>Squid

  緩存加速(靜態(tài)加速、節(jié)省帶寬、邊緣推送):ATS>Varnish>Squid>Nginx>HAProxy

  防御功能(快速解析、過濾匹配):HAProxy>Nginx>ATS>Squid>Varnish

  此外,選擇的系統(tǒng)最好還要能支持文件讀取和匹配,支持熱加載生效和可插拔式的緩存組件靈活組合。

  架構是需要持續(xù)改進的,又拍云的CDN就經(jīng)過了這樣一個過程:

  智能DNS區(qū)域化(又拍云負責部署節(jié)點,通過DNSPod實現(xiàn)智能節(jié)點選擇,自動選擇離用戶最近的節(jié)點,以此實現(xiàn)全網(wǎng)加速)

  大規(guī)模日志分析(如何從日志中提取惡意代碼進行分析?又拍云在Nginx中增加了一個模塊,將最近的URL保存在內存中,以便實時分析,此外還有一個Hadoop集群分析日志)

  后端管理不直觀(使用OpenCDN來提供多節(jié)點CDN管理平臺)

  CC和DDoS可能會交叉進行,用HAProxy加后端存儲,是應對小流量攻擊的,如果在承受范圍內,可以選擇不切節(jié)點,但是如果遇到大流量DDoS攻擊,可以立刻選擇切節(jié)點。邵海楊強調到防御DDoS攻擊,要靠技術、靠業(yè)務,更要獲取高層的支持 。

  在講了很多公有云相關的技術之后,支付寶的章邯為大家?guī)砹艘恍┡c支付寶的私有云環(huán)境有關的內容,他介紹了支付寶私有云中的以業(yè)務為核心的監(jiān)控產(chǎn)品。

  在支付寶,除了常規(guī)的運維監(jiān)控和應用監(jiān)控,還有更多其他的訴求,例如業(yè)務監(jiān)控、合作伙伴監(jiān)控和SOA環(huán)境監(jiān)控。

  章邯特別強調了一個概念——業(yè)務分析,它在支付寶的監(jiān)控體系中起著至關重要的作用:

  實時BI——有時不是為了排查故障,而是為了確認沒有問題

  確定故障范圍——不同的業(yè)務特征,代表了不同的故障影響范圍;不同的影響范圍,應急人員有不同的策略

  業(yè)務與合作伙伴——比如銀行,單個銀行下跌,可能是銀行的問題,所有銀行下跌,可能是支付寶的問題

  業(yè)務與應用的關系——通過監(jiān)控不同的業(yè)務,可以快速定位故障

  業(yè)務與業(yè)務的關系——雖然沒有系統(tǒng)間的直接關系,但業(yè)務直接確實有可能會存在相互的影響

  業(yè)務與運維策略的關系——例如,確定機房引流,流量的分配

  業(yè)務與管控策略的關系——管控策略有很多,比如分組、降級、限流和引流,管控策略的制定和業(yè)務是息息相關的

  很多公司都會采用在系統(tǒng)中埋點的做法進行監(jiān)控,而支付寶則采用了業(yè)務分析結合現(xiàn)象分析的做法來進行實時故障應急處理。章邯指出:

  埋點需要對所有服務器做埋點檢查,而故障的原因是無窮的,往往可以從現(xiàn)象癥狀上來判斷故障的原因。

  隨后,他簡單介紹了一下支付寶內部基于日志的監(jiān)控解決方案XFlush,其中借鑒了Percolator、Storm、Spark、 HayStack、GFS和RDDS的很多思想。XFlush追求的是低侵入性、增量計算、不保存原始數(shù)據(jù)、保證時效性、保證數(shù)據(jù)準確性、保證可擴展性、避免冗余計算和計算邏輯可擴展性。為了實現(xiàn)上述內容,甚至還實現(xiàn)了一套定制的分布式文件系統(tǒng)XStore,它的特點是能夠無限擴展,純粹為周期統(tǒng)計計算和固話監(jiān)控點常見而定制,能做到極低的IO,提供高速、無IO的元數(shù)據(jù)檢索。

  數(shù)據(jù)庫的運維也是運維的重要工作,作為一個運維大會,自然少不了數(shù)據(jù)庫相關的內容,ThinkInLAMP創(chuàng)始人馬駿和MySQL技術專家金官丁分別為大家?guī)砹撕芏郙ySQL數(shù)據(jù)庫運維相關的經(jīng)驗分享。而來自金山網(wǎng)絡的安全專家趙閩還和大家講述了很多與Android安全相關的故事,在一個個的故事里讓大家感到移動端的安全也是個重要的領域,金山的火眼系統(tǒng)值得關注。

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