SQLite 是一款輕量級(jí)的、被設(shè)計(jì)用于嵌入式系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。SQLite 是一個(gè)實(shí)現(xiàn)自我依賴、純客戶端、零配置且支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫引擎。它由D. Richard Hipp首次開發(fā)，目前已是世界上最廣泛部署的開源數(shù)據(jù)庫引擎。
本文中，我們將介紹如下內(nèi)容：
創(chuàng)建一個(gè)SQLite 數(shù)據(jù)庫
SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection("Data Source=mytest.s3db");
conn.Open();
SQLite 數(shù)據(jù)插入
/// <summary>
/// Allows the programmer to easily insert into the DB
/// </summary>
/// <param name="tableName">The table into which we insert the data.</param>
/// <param name="data">A dictionary containing the column names and data for the insert.</param>
/// <returns>A boolean true or false to signify success or failure.</returns>
public bool Insert(string tableName, Dictionary<string, string> data)
{
Boolean returnCode = true;
StringBuilder columnBuilder = new StringBuilder();
StringBuilder valueBuilder = new StringBuilder();
foreach (KeyValuePair<string, string> val in data)
{
columnBuilder.AppendFormat(" {0},", val.Key);
valueBuilder.AppendFormat(" '{0}',", val.Value);
}
columnBuilder.Remove(columnBuilder.Length - 1, 1);
valueBuilder.Remove(valueBuilder.Length - 1, 1);
try
{
this.ExecuteNonQuery(string.Format("INSERT INTO {0}({1}) VALUES({2});",
tableName, columnBuilder, valueBuilder));
}
catch (Exception ex)
{
mLog.Warn(ex.ToString());
returnCode = false;
}
return returnCode;
}
DateTime entryTime;
string name = string.Empty, title = string.Empty;
GetSampleData(out name, out title, out entryTime);
int id = random.Next();
insertParameterDic.Add("Id", id.ToString());
insertParameterDic.Add("Name", name);
insertParameterDic.Add("Title", title);
insertParameterDic.Add("EntryTime",
entryTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
db.Insert("Person", insertParameterDic);
SQLite 的事務(wù)處理方式Begin Transaction:
Commit Transaction:
Rollback Transaction:
try
{
db.OpenTransaction();
Insert4Native();
db.CommiteTransaction();
}
catch (System.Exception ex)
{
mLog.Error(ex.ToString());
db.RollbackTransaction();
}
SQLite 的索引索引是一種用來優(yōu)化查詢的特性，在數(shù)據(jù)中分為聚簇索引和非聚簇索引；前者是由數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)組織方式?jīng)Q定的，比如我們?cè)谕鶖?shù)據(jù)庫中一條一條插入數(shù)據(jù)時(shí)，聚簇索引能夠保證按順序插入，插入后數(shù)據(jù)的位置和結(jié)構(gòu)不變。非聚簇索引是指我們手動(dòng)、顯式創(chuàng)建的索引，可以為數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)列創(chuàng)建索引，和字典中的索引類似，遵循的原則是對(duì)有分散性和組合型的列建立索引，以利于大數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢情況下提高查詢效率。
/// <summary>
/// Create index
/// </summary>
/// <param name="tableName">table name</param>
/// <param name="columnName">column name</param>
/// <param name="indexName">index name</param>
public void CreateIndex(string tableName, string columnName, string indexName)
{
string createIndexText = string.Format("CREATE INDEX {0} ON {1} ({2});",
indexName, tableName, columnName);
ExecuteNonQuery(createIndexText);
}
簡(jiǎn)單查詢、無關(guān)數(shù)據(jù)庫大小情況下對(duì)查詢效率的測(cè)試結(jié)果如下(700,000條數(shù)據(jù))：
string sql = "SELECT LeafName FROM File WHERE Length > 5000";
復(fù)雜查詢情況下對(duì)查詢效率的測(cè)試結(jié)果如下(~40,000條數(shù)據(jù))：
string sql = "SELECT folder.Location AS FilePath"
+ "FROM Folder folder LEFT JOIN File file ON file.ParentGuid=folder.Guid"
+"WHERE file.Length > 5000000 GROUP BY File.LeafName";
SQLite 的觸發(fā)器(Trigger)
觸發(fā)器是指當(dāng)一個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫事件(DELETE, INSERT, or UPDATE)發(fā)生以后自動(dòng)執(zhí)行的數(shù)據(jù)庫操作, 我們可以把觸發(fā)器理解為高級(jí)語言中的事件(Event)。
假設(shè)我有兩個(gè)表：
Folder(Guid VCHAR(255) NOT NULL, Deleted BOOLEAN DEFAULT 0)
File(ParentGuid VCHAR(255) NOT NULL, Deleted BOOLEAN DEFAULT 0)
在Folder 表中創(chuàng)建一個(gè)觸發(fā)器Update_Folder_Deleted:
CREATE TRIGGER Update_Folder_Deleted UPDATE Deleted ON Folder
Begin
UPDATE File SET Deleted=new.Deleted WHERE ParentGuid=old.Guid;
END;
創(chuàng)建完觸發(fā)器以后在執(zhí)行以下語句：
UPDATE Folder SET Deleted=1 WHERE Guid='13051a74-a09c-4b71-ae6d-42d4b1a4a7ae'
以上語句將會(huì)導(dǎo)致下面的語句自動(dòng)執(zhí)行：
UPDATE File SET Deleted=1 WHERE ParentGuid='13051a74-a09c-4b71-ae6d-42d4b1a4a7ae'
SQLite 的視圖(View)視圖可以是一個(gè)虛擬表，里面可以存儲(chǔ)按照一定條件過濾出來的數(shù)據(jù)集合，這樣我們?cè)傧麓蜗氲玫竭@些特定數(shù)據(jù)集合的時(shí)候就不用通過復(fù)雜查詢來獲得，簡(jiǎn)單的查詢指定視圖就可以得到想要的數(shù)據(jù)。
在下個(gè)例子中，我們創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的視圖：
基于上面的查詢結(jié)果我們創(chuàng)建一個(gè)視圖：
SQLite 命令行工具
SQLite 庫中包含了一個(gè)SQLite3.exe 的命令行工具，它可以實(shí)現(xiàn)SQLite 各項(xiàng)基本操作。這里只介紹一下如何使用它來分析我們的查詢結(jié)果：
1. CMD->sqlite3.exe MySQLiteDbWithoutIndex.s3db
2. 開啟EXPLAIN 功能并分析指定查詢結(jié)果
3. 重新使用命令行打開一個(gè)有索引的數(shù)據(jù)庫并執(zhí)行前兩步
4. 通過比較兩個(gè)不同查詢語句的分析結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)如果查詢過程中使用了索引，SQLite 會(huì)在detail 列中提示我們。
5. 要注意的是每條語句后面都要加分號(hào)“；”
SQLite一些常見的使用限制
1. SQLite 不支持Unicode 字符的大小寫比較，請(qǐng)看以下測(cè)試結(jié)果：
2. 如何處理SQLite 轉(zhuǎn)義字符：
INSERT INTO xyz VALUES('5 O''clock');
3. 一條復(fù)合SELECT語句的條數(shù)限制：
一條復(fù)合查詢語句是指多條SELECT語句由 UNION, UNION ALL, EXCEPT, or INTERSECT 連接起來. SQLite進(jìn)程的代碼生成器使用遞歸算法來組合SELECT語句。為了降低堆棧的大小，SQLite 的設(shè)計(jì)者們限制了一條復(fù)合SELECT語句的條目數(shù)量。 SQLITE_MAX_COMPOUND_SELECT的默認(rèn)值是500. 這個(gè)值沒有嚴(yán)格限制，在實(shí)踐中，幾乎很難看到一條復(fù)合查詢語句的條目數(shù)大于500的。這里提到復(fù)合查詢的原因是我們可以使用它來幫助我們快速插入大量數(shù)據(jù)：
public void Insert4SelectUnion()
{
bool newQuery = true;
StringBuilder query = new StringBuilder(4 * ROWS4ACTION);
for (int i = 0; i < ROWS4ACTION; i++)
{
if (newQuery)
{
query.Append("INSERT INTO Person");
newQuery = false;
}
else
{
query.Append(" UNION ALL");
}
DateTime entryTime;
string name = string.Empty, title = string.Empty;
GetSampleData(out name, out title, out entryTime);
int id = random.Next();
query.AppendFormat(" SELECT '{0}','{1}','{2}','{3}'", id, name, title, entryTime.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
if (i % 499 == 0)
{
db.ExecuteNonQuery(query.ToString());
query.Remove(0, query.Length);
newQuery = true;
}
}
//executing remaining lines
if (!newQuery)
{
db.ExecuteNonQuery(query.ToString());
query.Remove(0, query.Length);
}
}
