AI智能是這兩年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)口號(hào)喊的最響亮的項(xiàng)目，AI簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是一個(gè)離開(kāi)人類(lèi)的操作和控制，利用程序代碼和數(shù)據(jù)分析為依托實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能化的效果。

AI智能讓一個(gè)搜索引擎公司（百度）為之瘋狂，可見(jiàn)其中的深?yuàn)W與未來(lái)發(fā)展。讓大家認(rèn)為的騙子瘋子賈躍亭，能一次又一次的死而復(fù)活，可見(jiàn)AI的無(wú)與倫比的魅力。

其實(shí)AI已經(jīng)進(jìn)入人類(lèi)日常生活中了，例如智能手機(jī)Siri，Alexa語(yǔ)音接口，華為手機(jī)AI智能拍照，車(chē)站機(jī)場(chǎng)掃描等。通過(guò)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)最低誤差和最高效率。

AI智能的實(shí)現(xiàn)，需要龐大的數(shù)據(jù)和硬件設(shè)施，包括大量的人力。一步一步檢測(cè)，一步一步完善，一步一步接近智能。除了開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的付出，測(cè)試團(tuán)隊(duì)更要嚴(yán)謹(jǐn)把關(guān)，一個(gè)小小的BUG都可能讓智能變智殘。所以當(dāng)涉及到AI系統(tǒng)的測(cè)試時(shí)，我們測(cè)試團(tuán)隊(duì)決不能松懈！

1、人工智能測(cè)試與傳統(tǒng)軟件測(cè)試有什么不同？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，具有AI的系統(tǒng)其實(shí)就是一個(gè)軟件，但這種軟件具有相應(yīng)學(xué)習(xí)和改變其行為的能力。傳統(tǒng)的軟件功能測(cè)試涉及對(duì)給定輸入集的預(yù)期輸出與實(shí)際輸出的測(cè)試。在人工智能的情況下，預(yù)期輸出可能隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在一段時(shí)間內(nèi)的進(jìn)展而變化。因此，人工智能系統(tǒng)測(cè)試不同于傳統(tǒng)的軟件測(cè)試，測(cè)試人員應(yīng)該準(zhǔn)備好接受這種AI測(cè)試程序。

2、AI系統(tǒng)的測(cè)試輸出是什么？

對(duì)于同一組輸入，人工智能中的輸出并不總是相同。因此，理解系統(tǒng)的底層——機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并相應(yīng)地更新測(cè)試用例非常重要。測(cè)試人員應(yīng)該了解當(dāng)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)時(shí)機(jī)器將如何學(xué)習(xí)和表現(xiàn)。測(cè)試人員應(yīng)該能夠在正面和負(fù)面情景中測(cè)試AI系統(tǒng)的行為。

3、測(cè)試AI系統(tǒng)的法律和道德要求

還記得好萊塢科幻電影《機(jī)械公敵》里的劇情嗎？人類(lèi)發(fā)明了超過(guò)人類(lèi)本身的高級(jí)智能系統(tǒng)和機(jī)械人，結(jié)果差點(diǎn)造成人類(lèi)被毀滅。雖然有夸張手段，但是AI智能確實(shí)是能威脅到人類(lèi)自己的一個(gè)亦正亦邪產(chǎn)物。所以，在設(shè)計(jì)測(cè)試用例和場(chǎng)景之前，應(yīng)該完全審查法律、道德和社會(huì)要求。測(cè)試人員有責(zé)任通過(guò)進(jìn)行可能導(dǎo)致法律、道德和社會(huì)問(wèn)題的負(fù)面測(cè)試來(lái)測(cè)試AI系統(tǒng)的這些方面。由此可見(jiàn)AI系統(tǒng)測(cè)試非常關(guān)鍵，應(yīng)該非常仔細(xì)地進(jìn)行，以確保我們正在構(gòu)建對(duì)人類(lèi)有用的機(jī)器。

4、AI算法測(cè)試

在AI中，機(jī)器分析數(shù)據(jù)模式并使用這些模式來(lái)構(gòu)建規(guī)則，也稱(chēng)為啟發(fā)式規(guī)則。這是人類(lèi)大腦所做的類(lèi)似操作，有助于人類(lèi)做出決定。機(jī)器在加載數(shù)據(jù)并分析模式后，它會(huì)了解模式，并在收到模式時(shí)自行更新模式。因此，機(jī)器的行為及其AI算法不會(huì)總是表現(xiàn)得相同，因此我們不能指望輸出始終是100%完美的。它取決于機(jī)器基于數(shù)據(jù)模式在一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展起來(lái)的啟發(fā)式方法。

5、測(cè)試數(shù)據(jù)以測(cè)試AI算法

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一部分，機(jī)器根據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型和輸入的模式來(lái)構(gòu)建自己的知識(shí)。測(cè)試人員應(yīng)仔細(xì)選擇他們的測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)，以便他們輸送到機(jī)器的數(shù)據(jù)模式應(yīng)該與AI系統(tǒng)的預(yù)期輸出相匹配。

6、AI架構(gòu)和設(shè)計(jì)

AI系統(tǒng)測(cè)試人員應(yīng)該對(duì)AI架構(gòu)以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)有充分的了解。這是因?yàn)樵谥垒敵鲭S著輸入數(shù)據(jù)模式到AI系統(tǒng)的變化而變化的事實(shí)之后，它將幫助測(cè)試人員設(shè)計(jì)其測(cè)試用例。因此，將AI系統(tǒng)作為黑盒測(cè)試應(yīng)該涉及架構(gòu)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的知識(shí)。

7、需要嚴(yán)格的測(cè)試 AI 系統(tǒng)

AI系統(tǒng)的行為與傳統(tǒng)軟件不同，因?yàn)樗鼈兙哂袑W(xué)習(xí)能力，因?yàn)樗鼈兛梢蕴峁?shù)據(jù)。因此，為了對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行深入分析，在以不同模式批量提供數(shù)據(jù)之后執(zhí)行嚴(yán)格測(cè)試非常重要。更有意義的數(shù)據(jù)被饋送到機(jī)器，它將開(kāi)發(fā)啟發(fā)式，機(jī)器可以執(zhí)行決策，這是測(cè)試人員可以準(zhǔn)確測(cè)試機(jī)器行為的地方。

8、輸入相同但輸出與以前不同

這是 AI 系統(tǒng)的理解行為，測(cè)試用例不能被聲明為失敗，因?yàn)閷?shí)際的功能測(cè)試應(yīng)該基于模式、規(guī)則和啟發(fā)式而不是針對(duì)同一組輸入的行為。在人工智能機(jī)器中相應(yīng)地學(xué)習(xí)和改變其行為。

9、輸出管理至關(guān)重要

在AI中，可以通過(guò)向其提供數(shù)據(jù)模式來(lái)動(dòng)態(tài)地改進(jìn)AI算法。測(cè)試機(jī)制可以作為訓(xùn)練AI系統(tǒng)并立即研究其影響的機(jī)會(huì)。訓(xùn)練有素的機(jī)器即改進(jìn)的算法可以直接用于生產(chǎn)。但是，我們需要確保機(jī)器具有所需的知識(shí)。

10、回歸測(cè)試

該數(shù)據(jù)集可用于之前測(cè)試過(guò)機(jī)器模式的回歸測(cè)試。但重復(fù)測(cè)試用例可能不會(huì)一遍又一遍地獲得相同的結(jié)果。因此，除非它是為一個(gè)全新的人工智能機(jī)器做的，否則回歸測(cè)試可能不那么有效。回歸測(cè)試應(yīng)該基于AI算法行為，對(duì)被饋送到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集的測(cè)試。

新夢(mèng)想軟件測(cè)試總結(jié)：AI測(cè)試不同于傳統(tǒng)的軟件測(cè)試，測(cè)試人員在測(cè)試任何AI系統(tǒng)之前都要考慮到上面十點(diǎn)，避免所測(cè)之物出現(xiàn)BUG，更加要避免自己身上出現(xiàn)工作BUG。