Array & Object constructing

構造數組和對象的時候，new Array() and new Object()要比 [] and {}慢3倍的時間

Index Number type for Arrays

數組的數字索引類型

ist[int(0)] 比list[0]要快

Create Array vs. Updating Array

再循環(huán)語句中避免多次創(chuàng)建數組，最好創(chuàng)建一次用多次更新內容替換
Nulling Array vs. Splicing Array

對于龐大的數組而言就行splice操作是比較耗成本的，要盡量避免

When working with large Arrays splicing is obviously an expensive operation, you can avoid this by nulling the index and skipping it in a null scenario. If you need to splice in order to keep the Array length low. Then store these nulled indexes in another trash Array once the garbage count has reached a limit you've defined loop through the numerically sorted trash indexes deleting splices in bulk. This concept is demonstrated in Tweensy.

Nulling Object vs. Delete Object

delete一個對象的屬性要比把該屬性設置為null 更昂貴，所以對于對象的屬性最好設置為null

Nesting Loops（嵌套循環(huán)）

多次嵌套循環(huán)效率差，所以最好保證循環(huán)在2層以內

Inline code vs. function references

如果在時間幀上的函數很長而且執(zhí)行時間長，最好，把該函數分成多個小的函數執(zhí)行。

這樣可以縮短執(zhí)行時間提高效率

Arguments vs. variable referencing

盡量最小化函數的參數個數

Function apply scoping do it or not?

Scoping function.apply is a little bit slower than not so if you don't have to then don't.

Array push vs. Array index

用設置index的方式來代替使用數組函數push

比如

list[list.length] = data; 要比直接用push快600%；

Array emptying - length 0 vs. A new Array

如果你需要設置一個空數組，有一個方便的辦法去選擇，就是通過設置它的length屬性為0

或者你會認為這么做是不錯的選擇，原因是它能節(jié)省內存，但是事實上這樣做的執(zhí)行速度不如直接new array的效率高

當然，如果你需要在一次循環(huán)中清除多于510個數組為空時，用length設置為0的時候會更好

Var declarations on multiple lines vs. Var declarations on a single line

將變量聲明在一行中，要比聲明多行更好，效率更高

i.e.
var a:int=0, b:int=0, c:int=0;
vs.
var a:int=0;
var b:int=0;
var c:int=0;

Using Xor to swap variables

如果你想去交換變量，但是又不想創(chuàng)建新的變量的時候，可以用xor

如：

 a = a^b;
b = a^b;
a = a^b;

Multiplication vs. Division

乘法的運算速率總是比出發(fā)快，比如5000/1000 要比 5000*0.001快130%；

Type casting comparison 強制轉換類型對比

When type casting the keyword as is 250% more efficient than casting by Type(item); Though surprisingly not using either is about 1400% more efficient.

建議使用對應的類型的變量進行比較

同類型的比較效率高的多

Long vs Short variable names

盡量用短的變量名