docker基本指令：
更新軟件包
yum -y update
安裝Docker虛擬機（centos 7）
yum install -y docker
運行、重啟、關閉Docker虛擬機
service docker startservice docker stop
搜索鏡像
docker search 鏡像名稱
下載鏡像
docker pull 鏡像名稱
查看鏡像
docker images
刪除鏡像
docker rmi 鏡像名稱
運行容器
docker run 啟動參數 鏡像名稱
查看容器列表
docker ps -a
當我們想要使用java環境，我們可以這么操作：
搜索：[root@VM_71_225_centos ~]# docker search javaINDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDdocker.io docker.io/node Node.js is a JavaScript-based platform for... 5752 [OK]docker.io docker.io/tomcat Apache Tomcat is an open source implementa... 1891 [OK]docker.io docker.io/java Java is a concurrent, class-based, and obj... 1745 [OK]docker.io docker.io/openjdk OpenJDK is an open-source implementation o... 1031 [OK]
下載：[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/javaUsing default tag: latestTrying to pull repository docker.io/library/java ...latest: Pulling from docker.io/library/java5040bd298390: Downloading [=> ] 1.572 MB/51.36 MB
運行：[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bashroot@25623e12b759:/# java-i: 以交互模式運行容器，通常與 -t 同時使用；-t: 為容器重新分配一個偽輸入終端，通常與 -i 同時使用；
安裝PXC集群（在此不做mysql pxc集群與replication集群的方案優劣說明，在此選用pxc集群方案[多節點備份與強聯合性]）：
安裝PXC鏡像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
查看本地鏡像
[root@VM_71_225_centos ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kBdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 MBdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 MB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太長，進行改名：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc[root@VM_71_225_centos ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kBdocker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 MBpxc latest f1439de62087 3 months ago 413 MBdocker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 MB
創建net1網段：
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1
創建五個數據卷（pxc無法直接存取宿組機的數據，所以創建五個docker數據卷）
docker volume create v1docker volume create v2docker volume create v3docker volume create v4docker volume create v5
查看數據卷位置：
[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1[ { "Driver": "local", "Labels": {}, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data", "Name": "v1", "Options": {}, "Scope": "local" }]創建5節點的PXC集群
#創建第1個MySQL節點docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
等待2分鐘后，再創建第二個節點，等待第一個節點實例化完畢后，才能開啟第二個節點實例，不然會瞬間停止
創建其他節點：
#創建第2個MySQL節點docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc#創建第3個MySQL節點docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc#創建第4個MySQL節點docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc#創建第5個MySQL節點docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
測試在任意mysql節點創建數據庫：
mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456mysql> create database test;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
登錄其他節點數據庫，能看到已經進行了同步，構成簡單的mysql集群
安裝Haproxy進行高可用與負載均衡
拉取haproxy
docker pull haproxy
編寫Haproxy配置文件
vi /home/soft/haproxy.cfg
配置文件如下：
global #工作目錄 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件，使用rsyslog服務中local5日志設備（/var/log/local5），等級info log 127.0.0.1 local5 info #守護進程運行 daemon?defaults log global mode http #日志格式 option httplog #日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄 option dontlognull #連接超時（毫秒） timeout connect 5000 #客戶端超時（毫秒） timeout client 50000 #服務器超時（毫秒） timeout server 50000?#監控界面 listen admin_stats #監控界面的訪問的IP和端口 bind 0.0.0.0:8888 #訪問協議 mode http #URI相對地址 stats uri /dbs #統計報告格式 stats realm Global/ statistics #登陸帳戶信息 stats auth admin:abc123456#數據庫負載均衡listen proxy-mysql #訪問的IP和端口 bind 0.0.0.0:3306 #網絡協議 mode tcp #負載均衡算法（輪詢算法） #輪詢算法：roundrobin #權重算法：static-rr #最少連接算法：leastconn #請求源IP算法：source balance roundrobin #日志格式 option tcplog #在MySQL中創建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測 option mysql-check user haproxy server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000 server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 #使用keepalive檢測死鏈 option tcpka
創建第1個Haproxy負載均衡服務器
進入h1容器，啟動Haproxy
docker exec -it h1 bashhaproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
查看是否啟動成功：
訪問http://ip:4001/dbs
安裝keepalive實現雙擊熱備
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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