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Docker Cloud實現部署應用操作詳解

2024-09-01 13:55:11
字體:
來源:轉載
供稿:網友

本文實例講述了Docker Cloud實現部署應用操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

如果您在生產環境中使用Docker Community Edition的效果還不錯,可以使用Docker Cloud來幫助管理Amazon Web Services、DigitalOcean和Microsoft Azure等主流服務提供商的應用程序。

設置和部署流程是:將Docker Cloud與您的首選提供商連接,授予Docker Cloud權限,為您自動配置和Dockerize虛擬機;使用Docker Cloud創建您的計算資源并創建您的集群;部署您的應用程序。

連接Docker Cloud

可以在標準模式或集群模式下運行Docker Cloud。如果在標準模式下運行Docker Cloud,按照以下說明將您的服務提供商連接到Docker Cloud:

  • Amazon Web Services安裝指南
  • DigitalOcean安裝指南
  • Microsoft Azure安裝指南
  • 數據包設置指南
  • SoftLayer設置指南
  • 使用Docker Cloud代理你的主機

如果您在集群模式下運行,請繼續看下面的內容。

創建集群

如果使用的是Amazon Web Services(AWS),則可以在AWS上自動創建一個集群。
如果使用的是Microsoft Azure,則可以在Azure上自動創建一個集群。
否則,在Docker Cloud UI中創建您的節點,并通過Docker Cloud運行docker swarm init和docker swarm join命令。最后,通過點擊屏幕頂部的“enable Swarm Mode”,并注冊創建的集群。

enable Swarm Mode

在云提供商上部署應用程序

首先通過Docker Cloud連接到你的集群,從集群模式的Docker Cloud的web界面中,選擇頁面頂部的“Swarms”,單擊要連接的集群,然后將給定的命令復制粘貼到命令行終端中。

Docker,Cloud,部署應用

或者,在Docker for Mac或Docker for Windows上,您可以通過桌面菜單直接連接到集群。

Docker,Cloud,部署應用

無論哪種方式,都將打開一個終端,其上下文是您的本地機器,但其Docker命令會路由到您的云服務提供商上運行的集群。您可以直接訪問本地文件系統和遠程集群,從而啟用純粹的Docker命令。

運行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab在云托管集群上部署應用程序。

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

現在您的應用正在您的云提供商上運行。

運行一些命令來驗證部署

您可以使用swarm命令來瀏覽和管理集群,例如使用docker node ls列出節點:

$ docker node ls

使用docker service ls列出服務:

$ docker service ls

使用docker service ps <service>查看服務的任務:

$ docker service ps vy7n2piyqrtr

在云供應商的機器上開放服務端口

此時,您的應用程序將作為云提供商服務器上的一個集群進行部署,正如剛剛運行的docker命令所證明的那樣,但是,您仍然需要打開云服務器上的端口,以便:

  • 允許在工作節點上的redis服務和web服務之間進行通信。
  • 允許入站流量到工作節點上的web服務,以便從Web瀏覽器訪問Hello WorldVisualizer。
  • 允許運行管理器的服務器上的入站SSH流量(可能已經在云提供商上設置)

這些是您需要為每項服務公開的端口:

 

Service Type Protocol Port
web HTTP TCP 80
visualizer HTTP TCP 8080
redis TCP TCP 6379

 

迭代和清理

通過更改docker-compose.yml文件來擴展應用程序,并使用docker stack deploy命令即時重新部署。通過編輯代碼更改應用程序的行為,然后重新構建,推送新的鏡像。也可以用docker stack rm清理堆棧,例如:

$ docker stack rm getstartedlab

與您在本地Docker虛擬機上運行集群的場景不同,您的集群以及部署在其上的所有應用程序都將繼續在云服務器上運行,無論您是否關閉本地主機。

希望本文所述對大家docker容器的使用有所幫助


注:相關教程知識閱讀請移步到服務器教程頻道。
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