前言
mysql查詢使用select命令，配合limit，offset參數可以讀取指定范圍的記錄。本文將介紹mysql查詢時，offset過大影響性能的原因及優化方法。
準備測試數據表及數據
1.創建表
CREATE TABLE `member` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '姓名', `gender` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '性別', PRIMARY KEY (`id`), KEY `gender` (`gender`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.插入1000000條記錄
<?php$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=user","root",'');for($i=0; $i<1000000; $i++){ $name = substr(md5(time().mt_rand(000,999)),0,10); $gender = mt_rand(1,2); $sqlstr = "insert into member(name,gender) values('".$name."','".$gender."')"; $stmt = $pdo->prepare($sqlstr); $stmt->execute();}?>mysql> select count(*) from member;+----------+| count(*) |+----------+| 1000000 |+----------+1 row in set (0.23 sec)3.當前數據庫版本
mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.6.24 |+-----------+1 row in set (0.01 sec)
分析offset過大影響性能的原因
1.offset較小的情況
mysql> select * from member where gender=1 limit 10,1;+----+------------+--------+| id | name | gender |+----+------------+--------+| 26 | 509e279687 | 1 |+----+------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 100,1;+-----+------------+--------+| id | name | gender |+-----+------------+--------+| 211 | 07c4cbca3a | 1 |+-----+------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 1000,1;+------+------------+--------+| id | name | gender |+------+------------+--------+| 1975 | e95b8b6ca1 | 1 |+------+------------+--------+1 row in set (0.00 sec)
當offset較小時，查詢速度很快，效率較高。
2.offset較大的情況
mysql> select * from member where gender=1 limit 100000,1;+--------+------------+--------+| id | name | gender |+--------+------------+--------+| 199798 | 540db8c5bc | 1 |+--------+------------+--------+1 row in set (0.12 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 200000,1;+--------+------------+--------+| id | name | gender |+--------+------------+--------+| 399649 | 0b21fec4c6 | 1 |+--------+------------+--------+1 row in set (0.23 sec)mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;+--------+------------+--------+| id | name | gender |+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 | 1 |+--------+------------+--------+1 row in set (0.31 sec)
當offset很大時，會出現效率問題，隨著offset的增大，執行效率下降。
分析影響性能原因
select * from member where gender=1 limit 300000,1;
因為數據表是InnoDB，根據InnoDB索引的結構，查詢過程為：
不過既然二級索引已經找到主鍵值，為什么還需要先用主鍵索引找到數據塊，再根據offset的值做偏移處理呢？
如果在找到主鍵索引后，先執行offset偏移處理，跳過300000條，再通過第300001條記錄的主鍵索引去讀取數據塊，這樣就能提高效率了。
如果我們只查詢出主鍵，看看有什么不同
mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;+--------+| id |+--------+| 599465 |+--------+1 row in set (0.09 sec)
很明顯，如果只查詢主鍵，執行效率對比查詢全部字段，有很大的提升。
推測
只查詢主鍵的情況
因為二級索引已經找到主鍵值，而查詢只需要讀取主鍵，因此mysql會先執行offset偏移操作，再根據后面的主鍵索引讀取數據塊。
需要查詢所有字段的情況
因為二級索引只找到主鍵值，但其他字段的值需要讀取數據塊才能獲取。因此mysql會先讀出數據塊內容，再執行offset偏移操作，最后丟棄前面需要跳過的數據，返回后面的數據。
證實
InnoDB中有buffer pool，存放最近訪問過的數據頁，包括數據頁和索引頁。
為了測試，先把mysql重啟，重啟后查看buffer pool的內容。
mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;Empty set (0.04 sec)可以看到，重啟后，沒有訪問過任何的數據頁。
查詢所有字段，再查看buffer pool的內容
mysql> select * from member where gender=1 limit 300000,1;+--------+------------+--------+| id | name | gender |+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 | 1 |+--------+------------+--------+1 row in set (0.38 sec)mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;+------------+----------+| index_name | count(*) |+------------+----------+| gender | 261 || PRIMARY | 1385 |+------------+----------+2 rows in set (0.06 sec)可以看出，此時buffer pool中關于member表有1385個數據頁，261個索引頁。
重啟mysql清空buffer pool，繼續測試只查詢主鍵
mysql> select id from member where gender=1 limit 300000,1;+--------+| id |+--------+| 599465 |+--------+1 row in set (0.08 sec)mysql> select index_name,count(*) from information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE where INDEX_NAME in('primary','gender') and TABLE_NAME like '%member%' group by index_name;+------------+----------+| index_name | count(*) |+------------+----------+| gender | 263 || PRIMARY | 13 |+------------+----------+2 rows in set (0.04 sec)可以看出，此時buffer pool中關于member表只有13個數據頁，263個索引頁。因此減少了多次通過主鍵索引訪問數據塊的I/O操作，提高執行效率。
因此可以證實，mysql查詢時，offset過大影響性能的原因是多次通過主鍵索引訪問數據塊的I/O操作。（注意，只有InnoDB有這個問題，而MYISAM索引結構與InnoDB不同，二級索引都是直接指向數據塊的，因此沒有此問題 ）。
InnoDB與MyISAM引擎索引結構對比圖
這里寫圖片描述
優化方法
根據上面的分析，我們知道查詢所有字段會導致主鍵索引多次訪問數據塊造成的I/O操作。
因此我們先查出偏移后的主鍵，再根據主鍵索引查詢數據塊的所有內容即可優化。
mysql> select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;+--------+------------+--------+| id | name | gender |+--------+------------+--------+| 599465 | f48375bdb8 | 1 |+--------+------------+--------+1 row in set (0.08 sec)
附：MYSQL limit,offset 區別
SELECT keywordFROM keyword_rankWHERE advertiserid='59'order by keywordLIMIT 2 OFFSET 1;
比如這個SQL ，limit后面跟的是2條數據，offset后面是從第1條開始讀取
SELECT keywordFROM keyword_rankWHERE advertiserid='59'ORDER BY keywordLIMIT 2 ,1;
而這個SQL，limit后面是從第2條開始讀，讀取1條信息。
這兩個千萬別搞混哦。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VeVb武林網的支持。
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