MongoDB分片簡述
高數據量和吞吐量的數據庫應用會對單機的性能造成較大壓力，大的查詢量會將單機的 CPU 耗盡，大的數據量對單機的存儲壓力較大，最終會耗盡系統的內存而將壓力轉移到磁盤 IO 上。
MongoDB 分片是使用多個服務器存儲數據的方法，以支持巨大的數據存儲和對數據進行操作。分片技術可以滿足 MongoDB 數據量大量增長的需求，當一臺 MongoDB 服務器不足以存儲海量數據或不足以提供可接受的讀寫吞吐量時，我們就可以通過在多臺服務器上分割數據，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據。
MongoDB分片優(yōu)勢
分片為應對高吞吐量與大數據量提供了方法：
分片的優(yōu)勢在于提供類似線性增長的架構，提高數據可用性，提高大型數據庫查詢服務器的性能。當MongoDB單點數據庫服務器存儲成為瓶頸、單點數據庫服務器的性能成為瓶頸或需要部署大型應用以充分利用內存時，可以使用分片技術。
MongoDB分片群集的組成
MongoDB分片群集主要有如下三個組件：
系統環(huán)境
系統：CentOS 7.4 x86_64
軟件版本：4.0
關閉防火墻及selinux
| IP地址 | 路由服務器(Routers) | 配置服務器(Config Server) | Shard1 | Shard2 | Shard3 |
|---|---|---|---|---|---|
| 192.168.125.119 | 27017 | 27018 | 27001 | 27002 | 27003 |
| 192.168.125.120 | 27017 | 27018 | 27001 | 27002 | 27003 |
| 192.168.125.121 | 27017 | 27018 | 27001 | 27002 | 27003 |
部署分片群集
三臺物理服務器安裝及配置
1、下載解壓MongoDB
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.0.tgztar zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.0.tgz -C /optmv /opt/mongodb-linux-x86_64-4.0.0/ /usr/local/mongodb
2、創(chuàng)建路由、配置、分片服務器的數據存放目錄及日志管理
路由服務器不存儲數據，因此不需要創(chuàng)建數據存儲目錄，日志文件創(chuàng)建完成還需給予權限。
mkdir -p /data/mongodb/configmkdir -p /data/mongodb/shard{1,2,3}mkdir -p /data/mongodb/logstouch /data/mongodb/logs/shard{1,2,3}.logtouch /data/mongodb/logs/mongos.logtouch /data/mongodb/logs/config.logchmod 777 /data/mongodb/logs/*.log3、創(chuàng)建管理用戶，修改目錄權限
useradd -M -s /sbin/nologin mongochown -R mongo:mongo /usr/local/mongodbchown -R mongo:mongo /data/mongodb
4、添加環(huán)境變量，便于使用
echo 'export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb' >> /etc/profileecho 'export PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin' >> /etc/profilesource /etc/profile
5、系統參數優(yōu)化
ulimit -n 25000 //可以打開的最大文件數量ulimit -u 25000 //用戶最大可用的進程數sysctl -w vm.zone_reclaim_mode=0 //內存不足時，從其他節(jié)點分配內存# 從CentOS7開始，MongoDB會建議關閉系統的THP特性，否則可能會導致性能下降echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabledecho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag //*注意*這些優(yōu)化都是臨時的，重啟失效
部署配置服務器（三臺物理服務器配置步驟相同）
1、寫入配置文件，我們可以用scp命令把配置文件發(fā)到其他兩臺物理服務器
# vim config.confdbpath=/data/mongodb/config //數據文件存放位置logpath=/data/logs/config.log //日志文件port=27018 //端口號logappend=truefork=truemaxConns=5000 storageEngine=mmapv1replSet=configs //復制集名稱configsvr=true //設置參數為true# mongod -f config.conf //啟動config實例scp /usr/local/mongodb/bin/config.conf root@192.168.125.120:/usr/local/mongodb/binscp /usr/local/mongodb/bin/config.conf root@192.168.125.121:/usr/local/mongodb/bin
2、配置復制集（任意一臺物理機上操作即可）
mongo --port 27018config={_id:"configs",members:[{_id:0,host:"192.168.125.119:27018"},{_id:1,host:"192.168.125.120:27018"},{_id:2,host:"192.168.125.121:27018"}]} //創(chuàng)建復制集rs.initiate(config) //初始化復制集部署分片服務器
編輯shard{1,2,3}.conf配置文件，端口分別為27001,27002,27003，設置shardsvr=true，啟動分片服務器
# vim shard1.confdbpath=/data/mongodb/shard1logpath=/data/logs/shard1.logport=27001logappend=truefork=truemaxConns=5000 storageEngine=mmapv1shardsvr=true# mongod -f shard1.conf# 與另外兩臺配置實例配置文件相同，僅端口、數據文件存放及日志文件要改，只需配置完成后啟動即可
將shard1配置為復制集(這里需要注意的是，預先被設為仲裁節(jié)點的服務器上創(chuàng)建復制集會報錯。)
mongo --port 27001use adminconfig={_id:"shard1",members:[{_id:0,host:"192.168.125.119:27001"},{_id:1,host:"192.168.125.120:27001"},{_id:2,host:"192.168.125.121:27001"}]} //創(chuàng)建復制集rs.initiate(config) //初始化復制集其余兩臺分片服務器shard2、shard3設置相同，注意端口及仲裁節(jié)點的問題即可
部署路由服務器
創(chuàng)建配置文件，將配置文件發(fā)送到其他物理服務器。注意，路由服務器不需要存儲數據目錄
# vim mongos.conflogpath=/data/mongodb/logs/mongos.loglogappend = trueport = 27017fork = trueconfigdb = configs/192.168.125.119:27018,192.168.125.120:27018,192.168.125.121:27018maxConns=20000
啟動mongos實例
mongs -f /usr/local/mongodb/bin/mongos.conf# 注意，這邊啟動mongos實例用的是mongos命令
啟動分片功能
mongo //默認進入27017端口mongos> use adminmongos> sh.addShard("shard1/192.168.125.119:27001,192.168.125.120:27001,172.16.10.29:27001")mongos> sh.addShard("shard2/192.168.125.119:27002,192.168.125.120:27002,172.16.10.29:27002")mongos> sh.status() //查看群集狀態(tài)# 此處為添加兩臺分片服務器，后續(xù)添加的也會均勻分配分片數據實現分片功能
設置分片chunk大小
mongos> use configmongos> db.settings.save({"_id":"chunksize","value":1})# 設置塊大小為1M是方便實驗，不然需要插入海量數據模擬寫入數據
mongos> use schoolmongos> show collectionsmongos> for(i=1;i<=50000;i++){db.user.insert({"id":i,"name":"jack"+i})}# 在school庫的user表中循環(huán)寫入五萬條數據啟動數據庫分片
mongos>sh.enableSharding("school")# 我們可以自定義需要分片的庫或表為school庫中的user集合創(chuàng)建索引，然后對表進行分片
mongos> db.user.createIndex({"id":1})# 以"id"作為索引mongos> sh.shardCollection("school.user",{"id":1})# 根據"id"對user表進行分片mongos> sh.status()# 查看分片情況mongos> sh.help()# 查看分片相關的命令以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。
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