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解析Ruby設計模式編程中Strategy策略模式的實現實例

2020-02-24 15:36:17
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來源:轉載
供稿:網友

在軟件領域,設計模式作為一種經典的開發實踐,往往需要我們深入去了解,而種設計模式的使用頻率是相對較高,下文是武林技術頻道小編為大家帶來的解析Ruby設計模式編程中Strategy策略模式的實現實例,一起跟著小編的步伐來看看吧!

如下代碼:

ruby;">require 'mysql'  class QueryUtil   def find_user_info usernames     @db = Mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306);     sql = "select * from user_info where "     usernames.each do |user|       sql << "username = '"       sql << user       sql << "' or "     end     puts sql     result = @db.query(sql);     result.each_hash do |row|       #處理從數據庫讀出來的數據     end     #后面應將讀到的數據組裝成對象返回,這里略去   ensure     @db.close   end end 

這里根據傳入的用戶名數組拼裝了SQL語句,然后去數據庫中查找相應的行。為了方面調試,你還將拼裝好的SQL語句打印了出來。
然后,你寫了如下代碼來測試這個方法:

qUtil = QueryUtil.new qUtil.find_user_info ["Tom", "Jim", "Anna"] 

現在運行一下測試代碼,你發現程序出錯了。于是你立刻去檢查了一下打印的SQL語句,果然發現了問題。

select * from user_info where username = 'Tom' or username = 'Jim' or username = 'Anna' or??
拼裝出來的SQL語句在最后多加了一個 or 關鍵字!因為for循環執行到最后一條數據時不應該再加上or,可是代碼很笨地給最后一條數據也加了or關鍵字,導致SQL語句語法出錯了。
這可怎么辦呢?
有了!你靈光一閃,想出了一個解決辦法。等SQL語句拼裝完成后,截取到最后一個or之前的位置不就好了么。于是你將代碼改成如下所示:

require 'mysql'  class QueryUtil   def find_user_info usernames     @db = Mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306);     sql = "select * from user_info where "     usernames.each do |user|       sql << "username = '"       sql << user       sql << "' or "     end     sql = sql[0 .. -" or ".length]     puts sql     result = @db.query(sql);     result.each_hash do |row|       #處理從數據庫讀出來的數據     end     #后面應將讀到的數據組裝成對象返回,這里略去   ensure     @db.close   end end 

使用String的截取子字符串方法,只取到最后一個or之前的部分,這樣再運行測試代碼,一切就正常了,打印的SQL語句如下所示:

select * from user_info where username = 'Tom' or username = 'Jim' or username = 'Anna' 

好了,完工!你自信滿滿。
你的leader開完會后,過來看了下你的成果。總體來說,他還挺滿意,但對于你使用的SQL語句拼裝算法,他總是感覺有些不對勁,可是又說不上哪里不好。于是他告訴了你另一種拼裝SQL語句的算法,讓你加入到代碼中,但是之前的那種算法也不要刪除,先保留著再說,然后他又很忙似的跑開了。于是,你把他剛剛教你的算法加了進去,代碼如下所示:

require 'mysql'  class QueryUtil   def find_user_info(usernames, strategy)     @db = Mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306);     sql = "select * from user_info where "     if strategy == 1       usernames.each do |user|         sql << "username = '"         sql << user         sql << "' or "       end       sql = sql[0 .. -" or ".length]     elsif strategy == 2       need_or = false       usernames.each do |user|         sql << " or " if need_or         sql << "username = '"         sql << user         sql << "'"         need_or = true       end     end     puts sql     result = @db.query(sql);     result.each_hash do |row|       #處理從數據庫讀出來的數據     end     #后面應將讀到的數據組裝成對象返回,這里略去   ensure     @db.close   end end 

可以看到,你leader教你的拼裝算法,使用了一個布爾變量來控制是否需要加個or這個關鍵字,第一次執行for循環的時候因為該布爾值為false,所以不會加上or,在循環的最后將布爾值賦值為true,這樣以后循環每次都會在頭部加上一個or關鍵字,由于使用了頭部添加or的方法,所以不用再擔心SQL語句的尾部會多出一個or來。然后你為了將兩個算法都保留,在find_user_info方法上加了一個參數,strategy值為1表示使用第一種算法,strategy值為2表示使用第二種算法。
這樣測試代碼也需要改成如下方式:

qUtil = QueryUtil.new qUtil.find_user_info(["Tom", "Jim", "Anna"], 2) 

這里你通過參數指明了使用第二種算法來拼裝SQL語句,打印的結果和使用第一種算法是完全相同的。
你立刻把你的leader從百忙之中拖了過來,讓他檢驗一下你當前的成果,可是他還是一如既往的挑剔。
“你這樣寫的話,find_user_info這個方法的邏輯就太復雜了,非常不利于閱讀,也不利于將來的擴展,如果我還有第三第四種算法想加進去,這個方法還能看嗎?”? 你的leader指點你,遇到這種情況,就要使用策略模式來解決,策略模式的核心思想就是把算法提取出來放到一個獨立的對象中。
為了指點你,他不顧自己的百忙,開始教你如何使用策略模式進行優化。
首先定義一個父類,父類中包含了一個get_sql方法,這個方法就是簡單的拋出了一個異常:

class Strategy   def get_sql usernames     raise "You should override this method in subclass."   end end 

然后定義兩個子類都繼承上述父類,并將兩種拼裝SQL語句的算法分別加入兩個子類中:

class Strategy1   def get_sql usernames     sql = "select * from user_info where "     usernames.each do |user|       sql << "username = '"       sql << user       sql << "' or "     end     sql = sql[0 .. -" or ".length]   end end class Strategy2   def get_sql usernames     sql = "select * from user_info where "     need_or = false     usernames.each do |user|       sql << " or " if need_or       sql << "username = '"       sql << user       sql << "'"       need_or = true     end   end end 

然后在QueryUtil的find_user_info方法中調用Strategy的get_sql方法就可以獲得拼裝好的SQL語句,代碼如下所示:

require 'mysql'  class QueryUtil   def find_user_info(usernames, strategy)     @db = Mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306);     sql = strategy.get_sql(usernames)     puts sql     result = @db.query(sql);     result.each_hash do |row|       #處理從數據庫讀出來的數據     end     #后面應將讀到的數據組裝成對象返回,這里略去   ensure     @db.close   end end 

最后,測試代碼在調用find_user_info方法時,只需要顯示地指明需要使用哪一個策略對象就可以了:

qUtil = QueryUtil.new qUtil.find_user_info(["Tom", "Jim", "Anna"], Strategy1.new) qUtil.find_user_info(["Jac", "Joe", "Rose"], Strategy2.new) 

打印出的SQL語句絲毫不出預料,如下所示:

select * from user_info where username = 'Tom' or username = 'Jim' or username = 'Anna' select * from user_info where username = 'Jac' or username = 'Joe' or username = 'Rose' 

使用策略模式修改之后,代碼的可讀性和擴展性都有了很大的提高,即使以后還需要添加新的算法,你也是手到擒來了!

策略模式和簡單工廠模式結合的實例

需求:

商場收銀軟件,根據客戶購買物品的單價和數量,計算費用,會有促銷活動,打八折,滿三百減一百之類的。

1.使用工廠模式

# -*- encoding: utf-8 -*-#現金收費抽象類class CashSuper  def accept_cash(money)  endend#正常收費子類class CashNormal < CashSuper  def accept_cash(money)    money  endend#打折收費子類class CashRebate < CashSuper  attr_accessor :mony_rebate    def initialize(mony_rebate)    @mony_rebate = mony_rebate  end  def accept_cash(money)    money * mony_rebate  endend#返利收費子類class CashReturn < CashSuper  attr_accessor :mony_condition, :mony_return    def initialize(mony_condition, mony_return)    @mony_condition = mony_condition    @mony_return = mony_return  end  def accept_cash(money)    if money > mony_condition      money - (money/mony_condition) * mony_return    end  endend#現金收費工廠類class CashFactory  def self.create_cash_accept(type)    case type    when '正常收費'      CashNormal.new()    when '打8折'      CashRebate.new(0.8)    when '滿三百減100'      CashReturn.new(300,100)    end  endendcash0 = CashFactory.create_cash_accept('正常收費')p cash0.accept_cash(700)cash1 = CashFactory.create_cash_accept('打8折')p cash1.accept_cash(700)cash2 = CashFactory.create_cash_accept('滿三百減100')p cash2.accept_cash(700)

做到了自定義折扣比例和滿減的數量。

存在的問題:

增加活動的種類時,打五折,滿五百減二百,需要在工廠類中添加分支結構。

活動是多種多樣的,也有可能增加積分活動,滿100加10積分,積分一定可以領取活動獎品,這時就要增加一個子類。

但是每次增加活動的時候,都要去修改工廠類,是很糟糕的處理方式,面對算法有改動時,應該有更好的辦法。

2.策略模式

CashSuper和子類都是不變的,增加以下內容:

class CashContext    attr_accessor :cs    def initialize(c_super)    @cs = c_super  end    def result(money)    cs.accept_cash(money)  endendtype = '打8折'cs=case type  when '正常收費'    CashContext.new(CashNormal.new())  when '打8折'    CashContext.new(CashRebate.new(0.8))  when '滿三百減100'    CashContext.new(CashReturn.new(300,100))  endp cs.result(700)

CashContext類對不同的CashSuper子類進行了封裝,會返回對應的result。也就是對不同的算法進行了封裝,無論算法如何變化。都可以使用result得到結果。
不過,目前有一個問題,使用者需要去做判斷,來選擇使用哪個算法。可以和簡單工場類結合。

3.策略和簡單工場結合

class CashContext    attr_accessor :cs    def initialize(type)    case type    when '正常收費'      @cs = CashNormal.new()    when '打8折'      @cs = CashRebate.new(0.8)    when '滿三百減100'      @cs = CashReturn.new(300,100)    end  end    def result(money)    cs.accept_cash(money)  endendcs=CashContext.new('打8折')p cs.result(700)

CashContext中實例化了不同的子類。(簡單工廠)
將子類選擇的過程轉移到了內部,封裝了算法(策略模式)。

調用者使用更簡單,傳入參數(活動類型,原價),即可得到最終的結果。
這里使用者只需要知道一個類(CashContext)就可以了,而簡單工場需要知道兩個類(CashFactory的accept_cash方法和CashFactory),也就是說封裝的更徹底。

以上就是解析Ruby設計模式編程中Strategy策略模式的實現實例,現在你知道怎么操作了吧?要想學習專業的知識,請關注武林技術頻道,我們定為你的保駕護航。

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