當(dāng)數(shù)據(jù)很多，且日期格式不標(biāo)準(zhǔn)時(shí)的時(shí)候，如果pandas.to_datetime 函數(shù)使用不當(dāng)，會(huì)使得處理時(shí)間變得很長(zhǎng)，提升速度的關(guān)鍵在于format的使用。下面舉例進(jìn)行說(shuō)明：

示例數(shù)據(jù)：

date 格式：02.01.2013 即 日.月.年

數(shù)據(jù)量：3000000

transcation.head()---------------------------------------------   date date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day0 02.01.2013    0  59 22154  999.00   1.01 03.01.2013    0  25  2552  899.00   1.02 05.01.2013    0  25  2552  899.00   -1.03 06.01.2013    0  25  2554  1709.05   1.04 15.01.2013    0  25  2555  1099.00   1.0

處理方式一：

transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'])

處理時(shí)間： 10min

處理方式二：

transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'], format='%d.%m.%Y')

處理時(shí)間：10s

附錄：format相關(guān)

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