使用Python獲取電腦的磁盤(pán)信息需要借助于第三方的模塊psutil，這個(gè)模塊需要自己安裝，純粹的CPython下面不具備這個(gè)功能。

在iPython交互界面中進(jìn)行如下演示：

查看電腦的磁盤(pán)分區(qū)：

In [1]: import psutilIn [2]: psutil.disk_partitions()Out[2]: [sdiskpart(device='/dev/disk2', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')]In [3]: len(psutil.disk_partitions())Out[3]: 1

從上面的結(jié)果看出，電腦只有一個(gè)分區(qū)。針對(duì)最后的結(jié)果專(zhuān)門(mén)通過(guò)判斷字典的元素個(gè)數(shù)來(lái)確認(rèn)了一下。

查看電腦的磁盤(pán)使用百分比：

In [4]: psutil.disk_usage('/')Out[4]: sdiskusage(total=1114478608384, used=305497878528, free=808718585856, percent=27.4)

相對(duì)來(lái)說(shuō)還好，新電腦使用時(shí)間還不是很長(zhǎng)，硬盤(pán)暫時(shí)還沒(méi)有塞滿(mǎn)。總共用了大約27.4%。

查看電腦磁盤(pán)的IO計(jì)數(shù)：

In [5]: psutil.disk_io_counters()Out[5]: sdiskio(read_count=112237L, write_count=99750L, read_bytes=5243863040L, write_bytes=7047483392L, read_time=80568L, write_time=138699L)In [7]: psutil.disk_io_counters(perdisk=True)Out[7]: {'disk0': sdiskio(read_count=103533L, write_count=86260L, read_bytes=5120090624L, write_bytes=4813373440L, read_time=29774L, write_time=27654L), 'disk1': sdiskio(read_count=8740L, write_count=13723L, read_bytes=124141056L, write_bytes=2237206528L, read_time=50840L, write_time=111871L)}

上面分別使用了兩種方式，第一種方式是獲取磁盤(pán)總的IO信息，第二種是查看電腦分區(qū)的磁盤(pán)信息。從結(jié)果上來(lái)看，信息的統(tǒng)計(jì)不是按照邏輯分區(qū)來(lái)統(tǒng)計(jì)的，而是按照物理磁盤(pán)來(lái)統(tǒng)計(jì)的。我的電腦上正好是有兩塊磁盤(pán)，一塊機(jī)械硬盤(pán)還有一塊固態(tài)硬盤(pán)，其實(shí)這個(gè)按照物理磁盤(pán)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的說(shuō)法是根據(jù)這個(gè)推斷出來(lái)的。

以上這篇使用python獲取電腦的磁盤(pán)信息方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。