華為推出全球至快AI訓練集群Atlas900

2019-09-25 08:46:36

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Atlas 900創造全新紀錄

據了解，Atlas 900 AI集群主要為大型數據集神經網絡訓練提供超強算力，可廣泛應用于科學研究與商業創新，讓研究人員更快地進行圖像、視頻和語音等AI模型訓練，讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預測天氣、勘探石油和加速自動駕駛的商用進程。

Atlas 900 AI集群也可以提供云服務，以云的方式提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺，為客戶帶來極致體驗的“易獲取、用得起、方便用”的普惠AI算力。為了讓各行各業獲取超強算力，華為將Atlas 900部署到云上，推出華為云EI集群服務，并以極優惠的價格，面向全球科研機構和大學，即刻開放申請使用。

“這是計算產業新的大航海時代，我們期待的是千帆競發，而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業的伙伴共同努力，抓住歷史機遇，共創智能新高度。”胡厚崑最后強調。

Atlas 900

代表當今全球算力先鋒

在大型數據集上進行訓練的神經網絡架構涵蓋從圖像識別、自然語言處理、視頻實時分析和智能推薦系統等各個方面，訓練這些神經網絡模型需要大量浮點計算能力。此次發布的Atlas 900 AI訓練集群由數千顆昇騰910 AI處理器互聯構成，是當前全球至快的AI訓練集群，代表了當今全球的算力極先進水平。其總算力達到256P～1024P FLOPS@FP16，相當于50萬臺PC的計算能力。其主要亮點如下：

AI算力業界領先

Atlas 900 AI訓練集群采用業界單芯片算力至強的昇騰910 AI處理器，每顆昇騰910 AI處理器內置32個達芬奇AI Core，單芯片提供比業界高一倍的算力(256TFLOPS@FP16)。Atlas 900 AI訓練集群將數千顆昇騰910 AI處理器互聯，打造業界領先的算力集群。

至佳集群網絡

Atlas 900 AI訓練集群采用“HCCS、PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯方式，百TB全互聯無阻塞專屬參數同步網絡，降低網絡時延，梯度同步時延縮短10～70%。特創iLossless智能無損交換算法，對集群內的網絡流量進行實時的學習訓練，實現網絡0丟包與E2E μs級時延。

系統級調優

Atlas 900 AI訓練集群通過華為集合通信庫和作業調度平臺，整合HCCS、PCIe 4.0和100G RoCE三種高速接口，充分釋放昇騰910 AI處理器的強大性能。

華為集合通信庫提供訓練網絡所需的分布式并行庫，通信庫+網絡拓撲+訓練算法進行系統級調優，實現集群線性度>80%，極大提升了作業調度效率。

極致散熱系統

傳統數據中心多以風冷技術對設備進行散熱，但在人工智能時代傳統數據中心卻面臨非常大的挑戰。高功耗器件比如CPU和AI芯片帶來更大的熱島效應要求更高效的冷卻方式。液冷技術可以滿足數據中心高功率、高密部署、低PUE的超高需求。

另外，在空間節省方面，與8kW風冷機柜相比，節省機房空間79%。極致的液冷散熱技術滿足了高功率、高密設備部署、低PUE的需求，極大地降低了客戶的TCO。

1024顆昇騰910 AI處理器

華為已在華為云上部署了一個Atlas 900 AI訓練集群，集群規模為1024顆昇騰910 AI處理器。基于當前典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ImageNet-1k數據集”，Atlas 900AI訓練集群只需59.8秒就可完成訓練，排名全球領先。

“ImageNet-1k數據集”包含128萬張圖片，精度為75.9%，在同等精度下，其他兩家業界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI訓練集群比競爭對手快15%。

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